
摘要
我们提出了一种用于无监督学习依存结构的生成模型。此外,我们描述了该依存模型与线性组构模型之间的乘法组合方式。该组合模型在各自评估指标上的表现均优于其组成部分,在无监督依存句法分析和无监督组构句法分析任务中均取得了当前已发表的最佳结果。我们还证明,该联合模型具有跨语言的适用性与鲁棒性,能够有效利用数据中显著的依存关系或分布规律。
基准测试
| 基准 | 方法 | 指标 |
|---|---|---|
| unsupervised-dependency-parsing-on-penn | DMV | UAS: 35.9 |

我们提出了一种用于无监督学习依存结构的生成模型。此外,我们描述了该依存模型与线性组构模型之间的乘法组合方式。该组合模型在各自评估指标上的表现均优于其组成部分,在无监督依存句法分析和无监督组构句法分析任务中均取得了当前已发表的最佳结果。我们还证明,该联合模型具有跨语言的适用性与鲁棒性,能够有效利用数据中显著的依存关系或分布规律。
| 基准 | 方法 | 指标 |
|---|---|---|
| unsupervised-dependency-parsing-on-penn | DMV | UAS: 35.9 |