
摘要
本文提出了一种在低分辨率图像上进行裂纹分割的方法。通过从低分辨率图像中进行超分辨率重建,估计高分辨率图像中的详细裂纹特征。所提出的方法针对裂纹分割任务对超分辨率结果进行了优化。为此,本文设计了一种名为“边界组合损失(Boundary Combo Loss)”的新损失函数,用于有效表征裂纹的局部细节。实验结果表明,该方法在性能上优于以往多种方法的组合方案。
基准测试
| 基准 | 方法 | 指标 |
|---|---|---|
| crack-segmentation-on-khanhha-s-dataset-4x | CSSR (SR→SS) | Average IOU: 0.518 IoU_max: 0.587 |
| crack-segmentation-on-khanhha-s-dataset-4x | CSSR (SS→SR) | Average IOU: 0.558 IoU_max: 0.558 |
| crack-segmentation-on-khanhha-s-dataset-4x-1 | CSSR (w/ PSPNet) | AHD95: 24.74 Average IOU: 0.539 HD95_min: 21.20 IoU_max: 0.557 |