在点云视频中，点的坐标具有不规则性和无序性，但点的时间戳则表现出规律性和有序性。传统的基于网格的视频处理网络无法直接用于建模原始点云视频。因此，本文提出一种基于点的网络，直接处理原始点云视频。首先，为保持点云视频的时空局部结构，我们设计了一种点管（point tube），该结构沿空间和时间维度覆盖局部范围。通过在逐层传递点特征时逐步对帧和点进行下采样，并随网络深度增加扩大空间半径，点管能够以时空分层的方式捕捉视频的结构特征。其次，为降低空间不规则性对时间建模的影响，我们在提取点管表征时将空间与时间进行解耦。具体而言，采用空间操作来捕获点管内各空间区域的局部结构，同时利用时间操作建模这些空间区域沿时间轴的动态变化。