摘要
在本文中，我们介绍了自然语言工程与模式识别研究组（ELiRF）提交至MediaEval 2015基于示例的语音检索任务的系统。所有系统均基于子序列动态时间规整（Subsequence Dynamic Time Warping）算法，并利用了任务外部的信息（低资源系统）。
基准测试
| 基准 | 方法 | 指标 |
|---|---|---|
| keyword-spotting-on-quesst | ELiRF SDTW (dev) | ATWV: 0.1404 Cnxe: 1.0701 MTWV: 0.1493 MinCnxe: 0.8702 |
| keyword-spotting-on-quesst | ELiRF SDTW-avg (dev) | ATWV: 0.1446 Cnxe: 1.0651 MTWV: 0.1543 MinCnxe: 0.8677 |
| keyword-spotting-on-quesst | ELiRF SDTW-avg (eval) | ATWV: 0.1125 Cnxe: 1.0731 MTWV: 0.1181 MinCnxe: 0.8751 |
| keyword-spotting-on-quesst | ELiRF SDTW (eval) | ATWV: 0.0449 Cnxe: 1.1879 MTWV: 0.0581 MinCnxe: 0.9338 |