摘要
本文介绍了ELiRF-UPV团队在SemEval-2018任务10“捕捉区分性属性”（Capturing Discriminative Attributes）中的参与情况。我们表现最佳的方法结合了ConceptNet、Wikipedia以及NumberBatch的词向量嵌入技术，用于建立概念与属性之间的语义关联。此外，该系统在官方评估中取得了具有竞争力的性能表现。
基准测试
| 基准 | 方法 | 指标 |
|---|---|---|
| relation-extraction-on-semeval-2018-task-10 | Use of Wikipedia and ConceptNet Transp. (No expl.) | F1-Score: 0.69 |