摘要

使用盲杖导航的视障人士在同时操作智能手机等设备时面临诸多挑战。基于此前关于专用设备使用中断的研究，我们探索了一种新型的无接触交互模式：视障用户可通过在现有盲杖上执行手势，来触发智能手机上的相应任务。为此，我们提出了GesturePod——一种可便捷集成于任意盲杖上的装置，能够检测用户在使用盲杖时所做出的手势动作。借助GesturePod，用户无需触碰手机，甚至无需将手机从口袋或包中取出，即可完成常见操作。本文探讨了设备开发过程中的技术挑战及设计决策，并提出了一种新颖且高效的机器学习流程，用于训练与部署手势识别模型。实验室环境下的测试结果显示，GesturePod的手势识别准确率高达92%，显著提升了常见智能手机操作的执行效率。野外实地研究进一步表明，GesturePod是一种极具潜力的工具，能够有效改善视障人士在受限户外场景下对智能手机的访问体验。