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HPI-DHC 在 TREC 2018 精准医学赛道的表现

Jan-Philipp Sachs Harry Freitas da Cruz Ariane Morassi Sasso Suparno Datta Michel Oleynik Erwin Bottinger Benjamin Bergner Erik Faessler Arpita Kappattanavar

摘要

TREC-PM挑战赛旨在推动信息检索技术在精准医学领域的应用发展。本文介绍了我们在2018年该挑战赛中的实验设置及所取得的结果。我们探索了无监督主题模型、有监督文档分类,以及基于规则的查询时搜索词增强与扩展方法的应用。在生物医学文献和临床试验两个子任务中,我们均参与了竞赛,并跻身得分最高的三支团队之列。实验结果表明,结合人工设计规则的查询扩展策略能够有效提升信息检索指标的表现。然而,在生物医学摘要子任务中,使用精准医学分类器并未带来预期的性能提升。未来,我们计划引入多种术语体系以替代人工规则,并进一步开展否定词检测的实验研究。


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