摘要

imputeTS 包专注于单变量时间序列的缺失值填补。该包提供了多种先进的缺失值填补算法实现，并配备用于可视化时间序列缺失数据统计特征的绘图功能。尽管缺失值填补在总体上是一个广为人知的问题，并已被多个 R 包广泛覆盖，但能够有效处理单变量时间序列缺失值的包却相对较少。其原因在于，大多数填补算法依赖于变量间的相关性，而单变量时间序列填补则需利用时间上的依赖关系。本文介绍了 imputeTS 包及其提供的算法与工具，并简要概述了 R 语言中单变量时间序列缺失值填补的相关方法。