自然问题生成的任务是在给定输入段落（事实）和答案的前提下，生成相应的问题。该任务有助于扩充问答系统训练数据集。以往的研究多采用序列到序列模型，以包含额外标记指示答案位置的段落作为输入。然而，这些方法未能显式建模答案与段落中其他上下文信息之间的关联。为此，我们提出一种新模型，在生成问题之前先将答案与段落进行匹配。实验结果表明，该模型在利用丰富特征的情况下，性能优于现有的最先进方法。