在低光照条件下拍摄图像时，图像往往存在可视性差的问题。除了影响图像的视觉美感外，这种低质量还可能显著降低众多计算机视觉与多媒体算法的性能，而这些算法通常针对高质量输入数据进行设计。本文提出了一种简单而有效的低光照图像增强（Low-Light Image Enhancement, LIME）方法。具体而言，首先通过在R、G、B三个通道中寻找最大值，对每个像素的光照强度进行独立估计，从而获得初始的光照图。随后，为进一步优化该光照图，引入结构先验信息对其进行细化，最终得到更为精确的光照图。基于构建良好的光照图，即可实现图像的高效增强。在多个具有挑战性的低光照图像上进行的实验验证了所提LIME方法的有效性，并表明其在增强质量与计算效率方面均优于多项现有先进方法。