
摘要
情感分析(Sentiment Analysis, SA)是自然语言处理领域最具实用价值的应用之一。尽管相关文献中涌现出大量针对该任务的研究论文与系统,但绝大多数工作仍集中于英语语料。本文提出了一种名为“Mazajak”的在线阿拉伯语情感分析系统。该系统基于深度学习模型,在多个阿拉伯语方言数据集上取得了当前最优的性能表现,涵盖SemEval 2017和ASTD等权威基准。该系统的公开可用性将有助于推动依赖情感分析技术的各类应用与研究发展。
基准测试
| 基准 | 方法 | 指标 |
|---|---|---|
| sentiment-analysis-on-arsas | CNN-LSTM | Average Recall: 0.90 |
| sentiment-analysis-on-astd | CNN-LSTM | Average Recall: 0.62 |
| sentiment-analysis-on-semeval-2017-task-4-a | CNN-LSTM | Average Recall: 0.61 |