摘要

本研究提出了一种基于Volterra级数理论的新一代图像/视频恢复网络架构。通过采用高阶卷积而非传统激活函数来引入系统响应函数中的非线性特性，我们构建了一个通用的图像与视频恢复框架。通过大量实验验证，所提出的架构在图像与视频恢复领域达到了当前最先进的（SOTA）性能。此外，我们进一步证明，近期提出的无非线性激活网络（Non-Linear Activation Free Network, NAF-NET）可被视为Volterra神经网络这一更广泛类别中的一个特例。这些发现凸显了Volterra神经网络在计算机视觉复杂恢复任务中作为一类通用且强大的工具所具备的巨大潜力。