摘要

摄像头在物联网（IoT）中正变得日益普及，结合人脸识别技术可有效提升环境感知的上下文理解能力。当前公开可用的人脸识别系统与最先进的私有化人脸识别系统之间存在显著的准确率差距。本文介绍了我们开发的OpenFace人脸识别库，该库有效缩小了这一准确率差距。实验表明，OpenFace在LFW基准测试中达到了接近人类水平的识别准确率，并提出了一项面向移动应用场景的新分类评估基准。本文面向非专业读者，旨在帮助其了解如何使用OpenFace，并对所采用的深度神经网络技术进行了简明扼要的介绍。