摘要

多摄像头人员跟踪是一项复杂的任务，需要融合目标检测、多目标跟踪以及行人重识别等多个计算机视觉技术。本研究提出了一种多摄像头人员跟踪方法，包含四个主要步骤：（1）基于重叠抑制聚类的单摄像头人员跟踪；（2）利用姿态估计提取代表性图像以支持重识别；（3）采用平均链接（average linkage）的层次聚类进行重识别；（4）低可识别性轨迹片段的分配。在2024年人工智能城市挑战赛（AI City Challenge）第1赛道中，我们的RIIPS团队取得了71.9446%的最高高阶跟踪准确率（HOTA），位居榜首。