摘要

摘要：新型疫苗和抗体治疗药物的开发通常需要数年时间，并且投资超过10亿美元。准确掌握抗原表位（paratope，即抗体结合位点）信息，能够加速研发进程并降低成本，从而深化对抗体-抗原结合机制的理解。本文介绍了一款名为Paragraph的基于结构的抗原表位预测工具，该工具在不依赖抗原信息的前提下，仅使用更简化的特征向量，即可超越当前最先进的预测方法。可用性与实现：源代码可免费获取，访问地址为 www.github.com/oxpig/Paragraph。联系邮箱：deane@stats.ox.ac.uk。补充信息：补充数据可在 Bioinformatics 在线期刊获取。