摘要

我们证明，智能手机可通过其光学传感器采集并分析指尖接触时呈现的动态光信号变化，从而准确监测多种生理参数。通过与标准测量方法进行对比（呼吸率采用呼吸带、心电图R-R间期采用心电图、血氧饱和度采用脉搏血氧仪），我们验证了该方法在呼吸频率、心脏R-R间期及血氧饱和度测量中的准确性。其中，呼吸率的测量采用此前针对脉搏血氧仪开发的算法，该算法基于光信号中的幅度调制与频率调制特征序列。此外，我们指出，该技术还可与近期开发的用于房颤检测或失血识别的新型算法相结合，拓展其临床应用潜力。关键词：无创监测，远程监测，心率变异性（HRV），呼吸频率，血氧饱和度