摘要

我们提出一种基于演员-评论家（actor-critic）框架的方法，用于在新闻文章中诱导子话题结构，以实现新闻话语分析。该模型采用多个评论家，其行为依据已知的子话题结构；而演员则旨在超越这些评论家的表现。内容结构由表征潜在子话题边界的句子构成。随后，我们引入一种分层神经网络，利用识别出的子话题边界句子，建模句子、子话题与文档之间的多层次交互关系。在NewsDiscourse语料库上的实验结果与分析表明，该演员模型能够有效将文档分割为多个子话题，并显著提升分层模型在新闻话语分析任务中的性能。