摘要

我们提出了 QUINT，这是一个面向知识库的实时问答系统。QUINT 能够从用户提出的问题及其对应答案中，自动学习语义角色对齐的自然语言表达—查询模板。当 QUINT 回答一个问题时，会可视化展示从自然语言提问到最终答案的完整推导过程。该推导过程揭示了问题的句法结构如何被转化为 SPARQL 查询的结构，以及问题中的各个短语如何被用于填充查询的不同组成部分。当所得答案不尽如人意时，这一推导过程可为用户重新组织或优化提问提供有价值的参考。