摘要

基于深度神经网络或深度学习技术，对慢性阻塞性肺疾病（COPD）、上呼吸道感染（URTI）、支气管扩张、肺炎及细支气管炎等呼吸系统疾病进行预测。我们构建了一种深度神经网络模型，以呼吸音作为输入，对个体的呼吸系统状态进行分类。该模型不仅能准确区分上述各类呼吸系统疾病，还可高效识别个体呼吸系统是否处于健康状态，相较于传统方法，显著提升了分类的准确率与精确度。