摘要
我们提出了一种基于序列标注的词级语素切分方法。该方法中的切分标签来源于经过改进的最小编辑距离对齐所衍生的编辑操作。实验结果表明，序列标注在“浅层切分”和“标准切分”任务中均表现优异，取得了96.06的F1分数（在共享任务所有语言上的宏平均），在所有参赛团队中排名第三。因此，我们得出结论：序列标注是一种极具潜力的语素切分方法。
基准测试
| 基准 | 方法 | 指标 |
|---|---|---|
| morpheme-segmentaiton-on-unimorph-4-0 | BiLSTM for seq labelling (Tü_Seg-1) | macro avg (subtask 1): 96.06 |
| morpheme-segmentaiton-on-unimorph-4-0 | BiLSTM for seq labelling (Tü_Seg-2) | f1 macro avg (subtask 2): 82.07 lev dist (subtask 2): 4.71 |