摘要

本文介绍了DCASE 2019挑战赛中的Task 4任务，并对挑战赛结果进行了首次分析。该任务是DCASE 2018年Task 4的延续，旨在利用弱标签数据（即仅包含事件类别而无时间边界信息的标注数据）与强标签合成数据相结合的方式，训练大规模声音事件检测系统。本文介绍了“家庭环境声音事件检测”（Domestic Environment Sound Event Detection, DESED）数据集，该数据集融合了去年部分数据，并新增了今年提供的合成强标签数据集，后续将对其进行更详细的说明。此外，本文报告了各参赛系统在官方评估（测试）集和开发集上的性能表现，以及在若干附加数据集上的测试结果。今年表现最优的系统在F-measure指标上相较去年优胜系统提升了约10个百分点。