3 个月前

SUNNYNLP 参与 SemEval-2018 任务10:基于支持向量机的利用分类体系与词嵌入特征检测语义差异的方法

SUNNYNLP 参与 SemEval-2018 任务10:基于支持向量机的利用分类体系与词嵌入特征检测语义差异的方法

摘要

我们提出SUNNYNLP系统,用于解决SemEval 2018任务10——“捕捉区分性属性”(Capturing Discriminative Attributes)问题。该基于支持向量机(SVM)的系统结合了预训练词嵌入提取的特征以及来自“Is-A”分类体系的统计信息,以识别概念对之间的语义差异。实验结果表明,该系统在检测语义差异方面具有良好的有效性,在F1分数指标上位列竞赛第一名。我们已将系统代码开源,项目名称为SUNNYNLP。

基准测试

基准方法指标
relation-extraction-on-semeval-2018-task-10SVM with GloVe
F1-Score: 0.76

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