
摘要
本文描述了Tilde团队为参加2018年WMT新闻翻译共享任务所提交的神经机器翻译(NMT)系统的发展过程。文中详细介绍了数据过滤与预处理流程、NMT系统的训练架构以及自动评估结果。在2018年WMT共享任务中,Tilde团队针对英-爱沙尼亚语和爱沙尼亚语-英双向翻译任务,共提交了七套系统(包括受限与非受限两种类型),所有系统均基于Transformer模型进行训练。
基准测试
| 基准 | 方法 | 指标 |
|---|---|---|
| machine-translation-on-wmt-2018-english | Multi-pass backtranslated adapted transformer | BLEU: 24.10 |
| machine-translation-on-wmt-2018-estonian | Multi-pass backtranslated adapted transformer | BLEU: 29.00 |