摘要
本文介绍了TUPA系统在2019年计算语言学学会会议（CoNLL）举办的跨框架语义表示解析（MRP）共享任务中的提交情况。由于该系统由任务联合组织者之一开发，TUPA仅作为基准对比参考，不参与官方系统排名。尽管最初仅针对UCCA框架设计，TUPA已进一步泛化，能够支持本次任务中包含的所有MRP框架，并通过多任务学习策略，使用共享模型对所有框架进行解析。该系统采用基于转移的解析架构，编码器为双向LSTM（BiLSTM），并引入BERT上下文嵌入进行增强。
基准测试
| 基准 | 方法 | 指标 |
|---|---|---|
| ucca-parsing-on-conll-2019 | Transition-based (+BERT + MTL) | Full MRP F1: 64.1 Full UCCA F1: 35.6 LPP MRP F1: 73.1 LPP UCCA F1: 50.3 |
| ucca-parsing-on-conll-2019 | Transition-based (+BERT) | Full MRP F1: 77.7 Full UCCA F1: 57.4 LPP MRP F1: 82.2 LPP UCCA F1: 65.9 |