对比学习

对比学习是一种无监督表示学习的深度学习技术，旨在使相似实例在表示空间中彼此接近，而不相似实例则相距较远。该方法在计算机视觉和自然语言处理任务中表现出色，如图像检索、零样本学习和跨模态检索，所学表示可作为下游任务如分类和聚类的特征。