无数据量化

Data Free Quantization是一种技术，旨在不访问任何训练数据的情况下实现高度准确的量化模型。该方法通过合成边界支持样本等手段，有效解决了传统量化过程中对原始数据的依赖问题，提高了模型部署的灵活性和安全性，尤其适用于数据隐私敏感的应用场景。