人体活动识别

Human Activity Recognition (HAR) 是时间序列分析的一个重要分支，旨在通过传感器数据识别和分类人类的各种活动。其核心目标是利用机器学习和数据挖掘技术，从连续的时间序列数据中提取特征，实现对不同活动状态的准确区分。HAR 在健康监测、智能穿戴设备、智能家居和人机交互等领域具有广泛的应用价值，能够提升用户的生活质量和系统的服务效率。