双样本检验

两样本检验是在统计假设检验中对来自两个不同总体的独立随机样本数据进行的测试，旨在判断这两个总体之间的差异是否具有统计显著性。该检验方法在机器学习领域具有重要应用价值，如域适应、协变量偏移和生成对抗网络等。