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Imputation是指在时间序列数据中,通过特定准则填补缺失值的过程。其目标是恢复数据完整性,确保分析结果的准确性和可靠性。Imputation在金融、医疗、气象等领域具有重要应用价值,能够有效提升模型性能和预测精度。
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Imputation是指在时间序列数据中,通过特定准则填补缺失值的过程。其目标是恢复数据完整性,确保分析结果的准确性和可靠性。Imputation在金融、医疗、气象等领域具有重要应用价值,能够有效提升模型性能和预测精度。