BIG-bench 机器学习

BIG-bench Machine Learning是 Miscellaneous 任务下的一个重要分支，专注于实现和评估大规模基准测试中的机器学习算法。该任务旨在通过系统性测试，验证和比较不同算法在复杂任务上的性能，推动算法创新与优化，提升模型的泛化能力和鲁棒性，具有重要的研究和应用价值。