多模态情感识别

Multimodal Emotion Recognition是一项针对IEMOCAP数据集的情感识别任务，旨在通过融合声学(A)、文本(T)和视觉(V)模态信息，提升情感识别的准确性和鲁棒性。该任务使用标准五类情感分类，并采用留一session交叉验证(LOSO)进行评估，具有重要的研究和应用价值，特别是在人机交互、情感计算和心理健康等领域。