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新类别发现
Novel Class Discovery (NCD) 是一种机器学习技术,旨在通过利用已知类别的先验知识,在未标注数据中识别新的类别。该任务将数据分为两个集合:已标注的已知类别集合和未标注的未知类别集合。NCD 的核心目标是提高模型对新类别的发现能力,从而增强系统的泛化性能和适应性,具有重要的应用价值,特别是在动态环境中的持续学习和分类任务中。
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Novel Class Discovery (NCD) 是一种机器学习技术,旨在通过利用已知类别的先验知识,在未标注数据中识别新的类别。该任务将数据分为两个集合:已标注的已知类别集合和未标注的未知类别集合。NCD 的核心目标是提高模型对新类别的发现能力,从而增强系统的泛化性能和适应性,具有重要的应用价值,特别是在动态环境中的持续学习和分类任务中。
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Novel Class Discovery (NCD) 是一种机器学习技术,旨在通过利用已知类别的先验知识,在未标注数据中识别新的类别。该任务将数据分为两个集合:已标注的已知类别集合和未标注的未知类别集合。NCD 的核心目标是提高模型对新类别的发现能力,从而增强系统的泛化性能和适应性,具有重要的应用价值,特别是在动态环境中的持续学习和分类任务中。