合成数据生成

Synthetic Data Generation是指通过算法和技术生成与真实数据具有相似统计特性的合成数据。该任务旨在解决数据隐私保护、数据稀缺性和数据不平衡等问题，为机器学习模型训练、数据分析和测试提供可靠的数据支持。生成的合成数据可以广泛应用于医疗、金融、科研等领域，提升数据可用性和模型性能。