LVIS 全称 Large Vocabulary Instance Segmentation，是一个用于长尾实例分割的数据集。该数据集对 164k 图像中的 1000 多个目标类别进行了标注，提供了 200 万个高质量的实例分割 mask 。

由于自然图像类别的齐夫定律分布，LVIS 即使训练样本很少，也天然具备长尾类别，对于低样本学习具有重要意义。