LFW 全称 Labeled Faces in the Wild，是一个人脸照片数据库，旨在研究非限制人脸识别 (unconstrained face recognition) 问题。

该数据集包含了从网上收集的 13,000 多张人脸图片。每张脸都标注了被拍摄者的名字。数据集涉及 5,749 人,，其中 1,680 人在该数据集中有两张或两张以上的照片。对这些人脸照片的唯一限制是他们可以被 Viola-Jones 人脸检测器检测到。

该数据集包含四组不同的图像，包括原始图像和三组不同类型的 “ 对齐 “ 图像。对齐图像包括：

• funneled images” (ICCV 2007)
• LFW-a（使用一种未公布的对齐方法）
• deep funneled” images (NIPS 2012)