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Real Blur Dataset 模糊图像数据集

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Date

3 年前

Size

27.08 GB

Publish URL

cg.postech.ac.kr

Paper URL

www.ecva.net

Tags

图像修复
图像处理
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Real Blur Dataset 数据集，是一个采集于真实世界的模糊图像的集合，用于学习和评估图像去模糊算法。该数据集包括了 232 种场景下的 4,738 对图像。每个训练集由 3,758 个图像对组成，而每个测试集由 980 个图像对组成。

根据图像采集格式的不同，数据集可分为：

  • raw 格式的 RealBlur-R 子集
  • JPEG 格式的 RealBlur-J 子集
Real_Blur_Dataset.torrent
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  • Real_Blur_Dataset/
    • README.md
      1.13 KB
    • README.txt
      2.27 KB
      • data/
        • BSD_B_Centroid.tar.gz
          6.97 GB
        • RealBlur-Tele.tar.gz
          10.3 GB
        • RealBlur.tar.gz
          22.52 GB
        • RealBlur_Ori_sample.tar.gz
          26.61 GB
        • trained_model.tar.gz
          27.08 GB

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