SFEW 全称 Static Facial Expression in the Wild，是一个用于面部表情识别的数据集。该数据集是由基于人脸点聚类的算法通过计算关键帧从 AFEW 数据库中选择静态帧来创建的。

最常用的版本 SFEW 2.0 是 EmotiW 2015 中 SReco 子挑战赛的基准数据。 SFEW 2.0 被分为三组：Train（958 个样本）、 Val（436 个样本）和 Test（372 个样本）。每张图像都被分到七类表情中的一类，即愤怒、厌恶、恐惧、中性、快乐、悲伤和惊讶。训练集和验证集的标签是公开的，而测试集的标签则由挑战赛组织者保留。