PETA 全称 The PEdes Trian Attribute dataset，是用于远距离识别行人属性的图像数据集。比如远距离识别性别和服装风格。该数据集包含了 8,705 个行人、 65 个属性（61 个二类属性和 4 个多类属性）和 19,000 张图像。

该数据集主要应用于监控视频场景，因为在这些场景中几乎没有面部和身体的特写照片。同时，它是迄今为止同类数据集中最大和最多样化的数据集，这种大规模的数据集有利于训练具有良好泛化性能的稳健性检测器。