IP102 是一个用于害虫识别的大规模基准数据集。该数据集包括超过 75,000 张图像，分属 102 个类别，数据呈自然的长尾分布。此外，该数据集为约 19,000 张图像标注了边界框，用于目标检测。该数据集采用了分级分类法，主要影响同一种特定农产品的害虫归属于同一父类别。

Citation

@inproceedings{Wu2019Insect, title={IP102: A Large-Scale Benchmark Dataset for Insect Pest Recognition}, author={Xiaoping Wu and Chi Zhan and Yukun Lai and Ming-Ming Cheng and Jufeng Yang}, booktitle={IEEE CVPR}, pages={8787–8796}, year={2019}, }