FMD 全称 Fluorescence Microscopy Denoising，是致力于进行 Poisson-Gaussian 去噪的数据集。该数据集由 12,000 幅真实的荧光显微镜图像组成。用商用共聚焦显微镜、双光子显微镜和宽视场显微镜从具有代表性的生物样本（细胞、斑马鱼和小鼠脑组织）中获得。数据集使用图像平均技术有效地得到 60,000 幅不同噪声等级的噪声图像和基准真相图像。 该数据集可用于测试去噪算法，是生物医学研究中高质量、实时去噪应用的重要工具。

Citation

@inproceedings{zhang2018poisson, title={A Poisson-Gaussian Denoising Dataset with Real Fluorescence Microscopy Images}, author={Yide Zhang and Yinhao Zhu and Evan Nichols and Qingfei Wang and Siyuan Zhang and Cody Smith and Scott Howard}, booktitle={CVPR}, year={2019} }