QMNIST 大型手写数字数据集由 NIST Special Database 19 中找到的原始数据重构而成，并且重构了之前 MNIST 数据测试集中丢失的 50,000 张测试图像数据，形成了完整的 QMNIST 数据集。 经过重构算法、距离的最佳匹配和置信度区间的衡量，MNIST 的重建结果如下：

• 启用了两个训练数据集—— MNIST 训练集 (60,000) 和 QMNIST 训练集 (60,000)
• 启用了三个测试数据集—— MNIST 测试集 (10,000) 、 QMNIST10K 训练集 (10,000) 和 QMNIST50K 训练集 (60,000) 该数据集由康奈尔大学发布。

Citation

@incollection{qmnist-2019, title = “Cold Case: The Lost MNIST Digits”, author = “Chhavi Yadav and L'{e}on Bottou”,
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems 32}, year = {2019}, publisher = {Curran Associates, Inc.}, }