STPLS3D 全称 Semantic Terrain Points Labeling – Synthetic 3D，旨在为语义分割及实例分割任务，提供一个大规模航拍测量数据集（包含合成 &真实标注的 3D 点云）。 该数据集包含：

• 1.27 平方公里景观的点云。
• 62 个具有不同建筑风格、植被类型和地形形状的合成点云 合成数据集覆盖了约 16 平方公里的城市景观，具有多达 18 个细粒度语义类和 14 个实例类。 康奈尔大学发布了该数据集。

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If you find our work useful in your research, please consider citing: @inproceedings{Chen_2022_BMVC, author = {Meida Chen and Qingyong Hu and Zifan Yu and Hugues THOMAS and Andrew Feng and Yu Hou and Kyle McCullough and Fengbo Ren and Lucio Soibelman}, title = {STPLS3D: A Large-Scale Synthetic and Real Aerial Photogrammetry 3D Point Cloud Dataset}, booktitle = {33rd British Machine Vision Conference 2022, {BMVC} 2022, London, UK, November 21-24, 2022}, publisher = {{BMVA} Press}, year = {2022}, url = {https://bmvc2022.mpi-inf.mpg.de/0429.pdf} }