GTA-IM 全称 GTA Indoor Motion，是 GTA 游戏引擎从 Grand Theft Auto (GTA) 视频游戏中收集的 GTA 室内运动数据集。该数据集具有清晰的 3D 人体姿势和相机位置标注，并且在人的外观，室内环境，相机视图和人类活动方面有很大的差异。 该数据集有 100 万个分辨率为 1920×1080 像素的 RGB-D 帧， ground truth 3D 人体姿态为 98 个关节，涵盖各种动作，包括坐、走、爬和开门。每个场景都包含多个设置，例如客厅、卧室和厨房，以强调人与场景的交互。

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We believe in open research and we will be happy if you find this data useful. If you use it, please consider citing our work. “`latex @incollection{caoHMP2020, author = {Zhe Cao and Hang Gao and Karttikeya Mangalam and Qizhi Cai and Minh Vo and Jitendra Malik}, title = {Long-term human motion prediction with scene context}, booktitle = ECCV, year = {2020}, }