Cata7 是第一个用于语义分割的白内障手术器械数据集。该数据集由七个视频组成，每个视频完整记录一个白内障手术。所有视频均来自北京同仁医院。每个视频被分成一系列图像，分辨率为 1920×1080 像素。为了减少冗余，视频从 30 fps 缩减采样到 1 fps 。此外，还手动删除了没有手术器械的图像。 每个图像都标注有精确的手术器械边缘和类型。该数据集包含 2500 张图像，分为训练集和测试集。训练集由五个视频序列组成，测试集由两个视频序列组成。

Citation

@inproceedings{ni2019raunet,
title={RAUNet: Residual attention U-Net for semantic segmentation of cataract surgical instruments},
author={Ni, Zhen-Liang and Bian, Gui-Bin and Zhou, Xiao-Hu and Hou, Zeng-Guang and Xie, Xiao-Liang and Wang, Chen and Zhou, Yan-Jie and Li, Rui-Qi and Li, Zhen},
booktitle={International Conference on Neural Information Processing},
pages={139--149},
year={2019},
organization={Springer}
}