Blended Skill Talk 是一个关于对话的数据集。数据集分析功能如何融合在自然对话中，并比较不同架构和培训方案的性能，是对话代理重要的能力。一个好的开放域对话代理能够将吸引力、知识渊博和富有同情心等品质在对话中融合到一起。该数据集比较不同架构和方案的性能，从简单的模型聚合方案，到需要最低限度额外培训，到多种形式的多任务培训。实验表明，相较于接受单一训练的模型而言，多任务处理的方案能够产生更好的对话表现。