该数据集为论文「基于自适应 GCN 方法进行药物重新定位」使用的数据集。 为了全面评估所提出的模型性能，研究团队使用了四个基准数据集，例如 Gdataset（Gottlieb et al. 2011）、 Cdataset（Luo et al. 2016）、 Ldataset（Yu et al. 2021）和 LRSSL（Liang et al. 2017），广泛应用于药物重新定位任务。

• Gdataset 也被视为黄金标准数据集，其中包括 1933 年经过验证的药物与疾病之间的关联，这些关联来自 DrugBank 的 593 种药物与 OMIM 数据库中列出的 313 种疾病。
• Cdataset 包含 663 种药物、 409 种疾病和 2352 个相互作用的药物-疾病对，首次出现在 Luo 等人的论文中。（2016）研究。
• Ldataset 由 CTD 数据集（Davis et al. 2017）编译而成，包含 269 种药物与 598 种疾病之间的 18,416 个关联。
• 最后一个数据集 LRSSL 包含 3,051 个经过验证的药物-疾病关联，涉及 763 种药物和 681 种疾病。

Citation

@article{sun2024drug, title={Drug repositioning with adaptive graph convolutional networks}, author={Sun, Xinliang and Jia, Xiao and Lu, Zhangli and Tang, Jing and Li, Min}, journal={Bioinformatics}, volume={40}, number={1}, pages={btad748}, year={2024}, publisher={Oxford University Press} }