中国农业大学与中国科学院地理科学与资源研究所合作，针对国内缺乏高分辨率、开源的全国地面光伏电站分布数据现状，开发了一套全国性的制图方法。该方法采用分区建模、随机森林分类技术，并结合主动学习策略进行优化，利用欧空局哨兵 2 号卫星的多光谱影像，成功发布了 2020 年全国 10 米分辨率地面光伏电站分类产品。该成果不仅精确揭示了我国光伏电站的空间分布特征，而且以 89% 的分类精度，为能源规划、土地利用、遥感监测及环境研究等领域提供了宝贵的数据资源。此举填补了国内该领域数据的空白，对相关研究具有重要意义。