关于数据集

该数据集为番茄叶病图像检测数据集，分为以下几类：

• 细菌斑
• 早疫病
• 健康
• 晚疫病
• 叶霉病
• 目标点
• 黑点

叶病用 YOLO v5 PyTorch 格式注释。

对每个图像应用以下预处理：

• 像素数据的自动定向（带有 EXIF 方向剥离）
• 调整大小至 640×640（拉伸）

该项目的用例包括：

1. 智能农业：检测番茄作物病害以进行主动管理。
2. 自动化温室管理：集成疾病检测以优化植物健康。
3. 植物病害数据库和研究：增强对治疗方法开发的理解和帮助。
4. 教育应用：教授番茄病害以改进诊断和管理。
5. 移动植物病害诊断应用程序：使用户能够随时随地识别病害并获取治疗指导。