本数据集是一个大规模卫星视频运动目标检测与跟踪数据集，由吉林一号卫星平台拍摄的高分辨率视频组成，具有 12000×5000 像素的分辨率，覆盖了数平方千米的区域，并且包含了飞机、汽车、船只和火车等四种常见的运动目标类型，这些目标已被人工标注共计 853,911 个实例通过轴对齐边界框进行标注。 VISO 数据集旨在推动卫星视频分析领域的技术进步，应对其中存在的挑战，如目标尺寸小、空间分辨率低、外观和纹理信息有限等问题。数据集提供了用于训练、验证和测试的子集，其中训练和验证集包含标注信息，而测试集仅包含图像。

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If you find our work useful in your research, please consider citing: @article{yin2021detecting, title={Detecting and Tracking Small and Dense Moving Objects in Satellite Videos: A Benchmark}, author={Yin, Qian and Hu, Qingyong and Liu, Hao and Zhang, Feng and Wang, Yingqian and Lin, Zaiping and An, Wei and Guo, Yulan}, journal={IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing}, year={2021}, publisher={IEEE} } @cs.ox.ac.uk if you have any questions.