MedXpertQA 是一个高质量医疗领域多模态数据集，由清华大学联合上海人工智能实验室于 2025 年发布，相关论文成果为：「MedXpertQA: Benchmarking Expert-Level Medical Reasoning and Understanding」，旨在为医疗问答、医学图像理解及临床推理模型提供权威评测基准。 该数据集包含 4,460 条样本数据，整合文本与图像数据，覆盖医学问答、临床诊断、治疗方案推荐、基础医学知识理解等任务类型，支持复杂医学决策能力的研究与开发，适合中等规模模型的医疗领域微调与评估。

Citation

@article{zuo2025medxpertqa,
title={MedXpertQA: Benchmarking Expert-Level Medical Reasoning and Understanding},
author={Zuo, Yuxin and Qu, Shang and Li, Yifei and Chen, Zhangren and Zhu, Xuekai and Hua, Ermo and Zhang, Kaiyan and Ding, Ning and Zhou, Bowen},
journal={arXiv preprint arXiv:2501.18362},
year={2025}
}